不久前，杭州电子科技大学在读博士生王超创立的旷维炬锐有限公司成功获得千万级天使融资。投资方十分看好这家2022年成立的高科技公司在端侧AI领域的巨大潜力。

“2024年，我们凭借‘旷维炬锐——行业领先的端侧 AI 开发平台与解决方案供应商’项目，斩获中国国际大学生创新大赛高教主赛道金奖。没想到这么快，部分设想就变成了现实。DeepSeek 等大模型的兴起，加速了人工智能时代的到来，这对我们创业者而言，是最大的利好。”“95后”小伙王超感慨道。

据了解，王超从本科时期就专注于AI与硬件的协同优化，其博士课题“面向边缘计算的轻量化 AI 模型部署”直击行业痛点，为他的创业之路奠定了坚实的理论基础。

王超创立的旷维炬锐团队，致力于攻克AI在终端设备高效部署的难题。传统云端大模型依赖高算力服务器，不仅延迟高，还存在较大的隐私风险。端侧AI将模型部署在本地设备，实现实时响应的同时，保障了数据安全。但在算力受限的终端设备，如手机、IoT 设备上运行复杂模型，一直是行业难以突破的瓶颈。王超形象地比喻：“端侧场景下的算力容易受重量、能耗等因素制约，就像机器狗不可能扛着服务器运行。”

旷维炬锐团队依托华为等国产解决方案，深度参与昇腾 AI 应用创新与开发者生态，为解决上述难题提供了核心方案。华为AI生态旨在打造“全栈全场景”解决方案，旷维炬锐的端侧技术正好完善了生态链的关键环节。2024年，王超团队正式加入华为昇腾万里伙伴计划，其开发平台被纳入华为ISV伙伴体系，助力开发者快速将大模型适配到端侧设备。

王超和团队致力于打造数量众多的“中国产算力适配”体系，推动国产算力替代国外算力。当下，国产化算力解决方案是必然趋势，目前多数国产算力已能在其团队平台上逐步替代国外算力。

在边缘计算领域，旷维炬锐成果显著。在智慧农业方面，团队依托旷枢平台和适配的华为昇腾 Atlas 200系列设备，研发出基于光谱和视觉的多模态非接触草莓分级方案。草莓集散中心的操作人员借助平台提供的零代码数据标注和一站式训练工具链，基于 MindSpore 框架训练多模态模型，将草莓四类综合分级准确率提升至95.8%。昇腾的高性能边缘计算能力，将单果分析速度控制在30毫秒以内，实现本地实时精准分析，日均分拣数量提升到8万果，人工分拣成本降低70%以上。该系统已在建德某草莓园试运行。

在产线质检领域，旷维炬锐构建了大小模型协同的可自演进质检系统。通过在旷枢平台私有化部署 Qwen2.5-VL 多模态大模型，对 52类零件的缺陷进行自动分析和标注，并利用标注后的缺陷图像构建增量训练数据集，实现视觉质检精度的自我迭代和新零件的自动适配。“大模型小模型协同，端侧AI发力，生产端质检的安全性、精确性、迅速响应性，都有了大幅度提升。”王超表示。

此外，王超团队还与校友企业谦贞数科合作，建设了融合大语言模型的全链路企业数字化服务平台。通过 20万条产业政策语料微调训练和大模型私有化部署，政策解读准确率达 92%。该平台支持混合推理，可处理复杂问题，实现全栈国产化适配，目前一期平台已上线。

“我们希望借助 AI 模型推动各行业数智化转型，降低企业 AI 接入和开发成本。以端侧 AI 为切入点，推动国产算力替代，构建国产人工智能生态，虽然任重道远，但我们有信心做到。”王超坚定地说。