隐私计算Meet-Up

日前，CSDN联合易观分析推出系列隐私计算Meet-Up活动，邀请隐私计算企业、协会联盟、学研机构的多位专家汇聚一堂，共话隐私计算技术前沿进展及场景落地实践，共绘数字经济未来蓝图。

 

锘崴科技创始人、董事长王爽教授受邀出席活动，以《隐私保护计算赋能数据价值合规流动》为主题，分享隐私计算如何破局数据应用困境。

 

随着《数据安全法》《个人信息保护法》施行，我国数据市场进入合规发展新阶段，数据安全、隐私保护成为企业合法经营的底线之一。据王爽教授介绍，企业数据合规内涵丰富，挑战繁多。由于数据本身依托于硬件设备、互联网络、智能算法等技术，因此数据合规必然离不开科技支撑。隐私计算可以保证数据共享和交易的安全性，成为破解数据安全合规流通的技术方案。

 

隐私计算通过融合联邦学习、可信计算环境、多方安全计算、同态加密等技术，实现对于数据检索、模型构建、模型推理等应用中全方位的数据隐私和安全保护，服务各行各业数据流通与共享，促进更大的数据价值发掘，为国家数据要素流通和数字经济发展提供基础设施，是理想的合规工具。

 

经过市场驱动和技术积累，隐私计算技术已经走向成熟，目前已在金融、政务、医疗等领域相继落地应用,帮助多个行业增强数据安全，守护数据要素可信流转。

 

王爽教授举例道，锘崴科技隐私计算解决方案有三大能力：

（1）数据层，构建了一套数据网络生态圈层，不仅对接运营商、银联等，还有大量体检中心、医院等机构，并且还在不断地接入新的数据节点；

（2）平台层，可以以多种不同的载体形式，例如软硬件一体机、虚拟化容器部署、云计算，提供多个核心产品，例如隐私查询平台、隐私建模平台、隐私推理平台等。同时，还提供一套数据管理系统，让数据提供方可以进行非常精细的权限控制，数据监管方可以做数据的审批溯源。、（3）应用层，可服务不同的场景，赋能多个行业。如今，隐私计算已成为数据合规共享过程中的最优技术解，2022年，隐私计算已进入真正规模化应用阶段，预计到2025年，将有60%的大型企业机构使用一种或多种隐私增强计算技术。未来，隐私计算将为数据合规贡献更多技术力量, 助力数据要素发挥更大的价值。

 

关于锘崴

杭州锘崴信息科技有限公司(锘崴科技)，是一家专注隐私计算服务提供商，是该领域的先行者和推动者，国家高新技术企业。公司由中组部引进的“海外青年高层次人才”隐私计算专家王爽教授，前硅谷知名科学家郑灏博士共同创立。团队成员多来自IBM、 Google、Thermo 、阿里等世界五百强企业。

团队于2011年开始研究隐私计算，于2012年开创性地提出了全球首个医疗在线安全联邦学习底层架构。团队在隐私计算领域发表了超过300余篇学术论文，总引用量超2万余次。团队创建全球顶级技术赛事 iDASH 大赛，荣获美国医疗信息年会最高奖项，intel杰出贡献奖， 作为主要单位参与多个国内外隐私计算标准的制定，作为主要负责单位承担多项重要部委隐私计算项目，参与多项国家十四五及省级重大研发项目。

锘崴科技以锘崴信®隐私保护计算平台为核心，开发了一整套自主、安全、可控 的隐私保护计算基础设施平台，实现数据“可用不可见”和“数据不动价值动” 的新型计算范式，赋能医疗、保险、政务、金融等多个行业，促进多方的数据协作和计算。根据业务场景提供包括 NovaVita (医疗保险)、NovaFintech (金融)、NovaGov (政务) 等系列产品。锘崴科技致力于推动我国大数据产业化。

公司总部位于杭州，在上海、成都、北京、海南设有研发中心和区域总部。